Marketing Digital | Google Ads | Atualizado: Março 2026
Lista de palavras-chave negativas para ecommerce — e como usar IA para as gerar automaticamente
Por Vera Maia | Especialista em Ecommerce
Se tem campanhas de Google Ads para a sua loja online e sente que o orçamento esgota sem resultados proporcionais, há uma boa probabilidade de que parte do problema esteja nas palavras-chave negativas — ou na falta delas.
Ao longo de 17 anos a trabalhar com projetos de ecommerce em Portugal, esta é uma das áreas onde vejo mais dinheiro desperdiçado. Não por má vontade — mas por desconhecimento de um mecanismo simples que pode reduzir significativamente o custo por aquisição das campanhas.
Neste artigo, dou-lhe a lista que uso como ponto de partida em qualquer projeto, explico a lógica por trás de cada categoria e mostro como pode usar inteligência artificial para gerar e atualizar a sua lista de forma automática — uma das mudanças mais práticas que a IA trouxe à gestão de campanhas.
O que são palavras-chave negativas e porque importam
As palavras-chave negativas são termos que impedem que o seu anúncio seja mostrado a utilizadores que não têm intenção de compra. Quando alguém pesquisa um desses termos, o seu anúncio não aparece — e não paga por esse clique.
O exemplo clássico: se vende sapatos de senhora, não quer aparecer para “como limpar sapatos”, “história dos sapatos” ou “sapatos desenho para colorir”. Sem negativos, o Google pode mostrar o seu anúncio para todas estas pesquisas.
No livro “Os 110 Erros que Prejudicam o seu Negócio de Ecommerce” identifico a gestão de campanhas de performance como uma das áreas onde mais facilmente se desperdiça orçamento de marketing. As palavras-chave negativas são a primeira linha de defesa.
O impacto é direto em três métricas que devem estar no centro da sua gestão de campanhas: custo por clique, taxa de conversão e custo por aquisição. Menos cliques irrelevantes significa melhor qualidade de tráfego e melhor retorno do investimento.
Lista de palavras-chave negativas genéricas para ecommerce
Pesquisas de informação (sem intenção de compra)
Utilizadores que procuram aprender, não comprar:
- como fazer / como funciona / como usar
- o que é / significado / definição / conceito
- história de / origem de / wikipedia / wiki
- tutorial / guia grátis / curso gratuito / ebook gratuito
- exemplo de / casos de estudo / análise de
Pesquisas de emprego
Utilizadores à procura de trabalho na sua área de produto, não de comprar:
- emprego / trabalho / vagas / recrutamento / estágio
- curriculum / candidatura / salário / remuneração
- como trabalhar / profissão / carreira
Pesquisas académicas
- tese / dissertação / trabalho universitário / relatório
- faculdade / universidade / escola / disciplina
- pesquisa académica / estudo / investigação
Intenção de reparação ou DIY
Utilizadores que querem reparar ou fazer eles próprios, não comprar novo:
- usado / segunda mão / em segunda mão / recondicionado
- reparação / como reparar / peças / peças sobressalentes
- DIY / faça você mesmo / como arranjar / manual de
Pesquisas de gratuidade
- grátis / gratuito / free / de borla / sem custo
- download gratuito / versão grátis / open source
- como conseguir de graça / amostra grátis
Concorrência
Adicione os nomes dos seus principais concorrentes. Não quer pagar por cliques de utilizadores que já procuram especificamente outra marca.
- [nome do concorrente 1]
- [nome do concorrente 2]
- [nome do concorrente 3]
Atenção: há situações em que faz sentido aparecer para pesquisas de concorrentes — por exemplo, em campanhas específicas de conquista de mercado. Mas para a maioria das lojas online em fase de crescimento, bloquear os concorrentes como negativos é a decisão certa porque protege o orçamento.
Como usar IA para gerar e atualizar a sua lista
Esta é uma das aplicações mais práticas da inteligência artificial na gestão de campanhas. Em vez de construir a lista manualmente, pode usar o ChatGPT ou o Claude para gerar sugestões específicas para o seu setor em segundos.
Método 1 — Prompt para gerar a lista do zero
Cole este prompt numa ferramenta de IA e adapte ao seu negócio:
“Tenho uma loja online que vende [descreva o seu produto/categoria] em Portugal. Estou a gerir campanhas de Google Ads. Gera uma lista de 40 palavras-chave negativas em português europeu que devo adicionar para evitar cliques irrelevantes. Organiza por categoria: intenção informacional, emprego, académica, DIY, gratuidade e concorrência genérica. Inclui também variações com erros ortográficos frequentes.”
Método 2 — Analisar o relatório de Termos de Pesquisa
O Google Ads disponibiliza um Relatório de Termos de Pesquisa que mostra o que as pessoas escreveram antes de clicar no seu anúncio. Exporte esse relatório mensalmente e cole numa conversa com o ChatGPT com este pedido:
“Analisa esta lista de termos de pesquisa de uma campanha de Google Ads para uma loja de [produto]. Identifica quais os termos que devo adicionar como palavras-chave negativas, organiza-os por tipo de intenção e explica o raciocínio para cada sugestão.”
Este método é especialmente valioso porque usa dados reais do seu negócio, não sugestões genéricas. Em dois ou três ciclos mensais, a sua lista de negativos fica altamente otimizada.
Método 3 — Sugestões automáticas do Google Ads
A plataforma do Google Ads incorporou funcionalidades de IA que sugerem palavras-chave negativas com base no histórico das suas campanhas. Aceda a Ferramentas → Recomendações para ver as sugestões. Nem todas fazem sentido — reveja sempre antes de aplicar.
Como adicionar palavras-chave negativas no Google Ads
- Aceda à sua conta Google Ads.
- Vá a Ferramentas e definições → Biblioteca partilhada → Listas de palavras-chave negativas.
- Crie uma lista com o nome “Negativos gerais — [nome da loja]” e adicione os termos genéricos.
- Aplique a lista a todas as campanhas ativas.
- Crie listas separadas por campanha para termos específicos de cada categoria de produto.
- Reveja o Relatório de Termos de Pesquisa mensalmente e adicione novos negativos.
Uma regra prática: use correspondência ampla para termos genéricos (“tutorial”, “grátis”) e correspondência exata [entre parêntesis retos] para termos específicos onde quer bloquear apenas aquela expressão exata. Negativos de correspondência exata demasiado restritivos podem bloquear pesquisas legítimas.
Com que frequência rever a lista
- Mensalmente — como rotina de gestão de campanhas.
- Após o lançamento de campanhas novas — especialmente se explorar categorias de produto novas.
- Depois de períodos sazonais — Black Friday, Natal e saldos geram pesquisas muito diferentes do padrão normal.
- Quando o orçamento esgota antes do final do dia — pode ser sinal de tráfego irrelevante em excesso.
- Quando a taxa de conversão cai sem razão aparente — verifique se não está a receber tráfego de pesquisas que não convertem.
Última atualização: Março 2026.